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数据介绍网页分析参数设置cookiespost参数
解析网页小结
数据介绍
以图上网页为例（https://www.tongyeyun.com/topfit/fundExponent/index，需登录账号才能看到），鼠标悬停到网页上，才能显示数据。本人对爬虫接触不多，本以为很麻烦，但是实际爬取下来发现非常简单，爬取及分析过程供大家参考。
网页分析
进入开发人员工具 - Network - Fetch/XHR，按ctrl+R 重新加载页面，点开左边的加载内容，可以看到Name为listDataForKLine的加载，点开preview可以发现里面有我们想要的数据。 点开Headers，看到数据具体请求的网址为：https://www.tongyeyun.com/tongyeyunweb/fundsExponent/listDataForKLine，这个网址点开就是从17年开始的全部数据。（这个网页同样需要登录才能打开，说明我们请求的时候需要加cookies）
参数设置
cookies
因为网页比较简单，所以暂时省略了登录步骤，直接使用手动登陆后的cookies。 继续查找Headers - Request Headers，找到cookie参数，保存下来
post参数
可以看到网页上有四个标签页，全市场/大行/中小行/非银，所以需要看看切换标签页后Network上有啥变化，可以看到，Name为listDataForKLine的连接信息出现了两次，后出现的是切换标签页后的，所以查看两个连接信息的区别，就能找到切换标签页的参数是什么。 查找后发现，两个连接的Headers里请求的网址一致，Request Headers一致，只在Form Data参数有区别，而且第一个全市场的参数是highcharts0，第二个大行是highcharts1，所以变化的参数应该就是POST中data参数。
import requests
import json
import datetime
import pandas as pd
cookie = {"tongyeyuncong":"xxxxxxxxx",
"language":"s",
"versions":"xxxxxxxxx",
"loginToken":"xxxxxxxxxx"}
feiyin_formdata = {"type":"highcharts0"} #highcharts0/1/2/3/4分别表示全市场、大行、中小行、非银
url = "https://www.tongyeyun.com/tongyeyunweb/fundsExponent/listDataForKLine"
response = requests.request("POST",url, cookies=cookie, data = feiyin_formdata)
#response = requests.get(url, cookies=cookie) 增加dataform参数，使用get函数仅能得到全市场的数据，即默认数据。
解析网页
打开数据网址发现是比较简单的json格式，解析起来比较简单，只要完成request后就可以简单解析。
re_text = json.loads(response.text) #加载response结果
feiyin_data_list = [] #采用list存储
n = len(re_text['obj']['ranges'])
#一天有四个时间点数据，将数据存储为五列：日期-时间点1-时间点2-时间点3-时间点4
for i in range(n):
day_data = re_text['obj']['ranges'][i]
datestr = day_data[5]
datestrp = datetime.datetime.strptime(datestr, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
day = datestrp.strftime('%Y-%m-%d') #转化为日期格式
datalist = [day] + day_data[1:5]
feiyin_data_list.append(datalist)
feiyin_data = pd.DataFrame(feiyin_data_list, columns=('日期', '08：45', '10：15', '14：30', '16：00'))
存储的dataframe数据如下：
小结
网页结构比较简单，供参考，欢迎讨论~